DESCARGAR: INTELIGENCIA ARTIFICIAL – UN ENFOQUE MODERNO.
CONTENIDO.
1.- INTRODUCCIÓN.
2.- AGENTES INTELIGENTES.
3.- RESOLVER PROBLEMAS MEDIANTE BÚSQUEDAS.
4.- BÚSQUEDA INFORMADA Y EXPLORACIÓN.
5.- PROBLEMAS DE SATISFACCIÓN DE RESTRICCIONES.
6.- BÚSQUEDA ENTRE ADVERSARIOS.
7.- AGENTES LÓGICOS.
8.- LÓGICA DE PRIMER ORDEN.
9.- INFERENCIA EN LÓGICA DE PRIMER ORDEN.
10.- REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO.
11.- PLANIFICACIÓN.
12.- PLANIFICACIÓN Y ACCIÓN EN EL MUNDO REAL.
13.- INCERTIDUMBRE.
14.- RAZONAMIENTO PROBABILISTA.
15.- RAZONAMIENTO PROBABILISTA EN EL TIEMPO.
16.- TOMA DE DECISIONES SENCILLAS.
17.- TOMA DE DECISIONES COMPLEJAS.
18.- APRENDIZAJE DE OBSERVACIONES.
19.- CONOCIMIENTOS EN EL APRENDIZAJE.
20.- MEDIOS ESTADÍSTICOS DE APRENDIZAJE.
21.- APRENDIZAJE POR REFUERZO.
22.- LA COMUNICACIÓN.
23.- PROCESAMIENTO PROBABILÍSTICO DEL LENGUAJE.
24.- PERCEPCIÓN.
25.- ROBÓTICA.
26.- FUNDAMENTOS FILOSÓFICOS.
27.- IA: PRESENTE Y FUTURO.
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